DeepSeek AI大模型
关于DeepSeek
DeepSeek作为新一代大规模语言模型的代表,凭借其创新的架构设计和高效的训练策略,在人工智能领域树立了新的标杆。。
该模型采用混合专家(MoE)架构,拥有6710亿参数,其中每个token激活370亿参数,在保持卓越性能的同时实现了显著的计算效率提升。
deepseek通过结合强化学习、混合专家架构和尖端训练技术,DeepSeek-R1 在人工智能推理和适应能力方面处于领先地位。
核心功能
性能优越
它能够将知识提炼成更小、更高效的模型,展示了较小模型实现高效率和顶级性能的强大能力。
强大功能
拥有惊人的 6710 亿个参数,该模型已在 14.8 万亿个高质量标记上进行了预训练,为深度推理和理解奠定了坚实的基础。
成本优势
每百万输入token 0.14美元(缓存命中情况下),远低于OpenAI的o1模型。